La Universitatea Ştefan cel Mare

Proiect de identificare şi monitorizare a potenţialelor efecte pe termen lung ale infecţiei cu SARS-CoV-2

• Analiza avansată pe baza algoritmilor de inteligenţă artificială a datelor digitale de sănătate şi a celor obţinute prin secvenţiere genetică va contribui la înţelegerea cauzelor COVID-19 şi a mecanismelor biologice asociate, conducând la noi metode de prevenire, diagnostic, monitorizare şi tratament

Universitatea „Ştefan cel Mare” din Suceava a semnat cu Ministerul Cercetării, Inovării şi Digitalizării, în calitate de coordonator de reforme şi investiţii, contractul de finanţare aferent Proiectului Artificial intelligence-powered personalized health and genomics libraries for the analysis of long-term effects in COVID-19 patients (AI-PHGL-COVID). Proiectul este în derulare pentru o perioadă de 36 de luni, începând cu luna mai 2023, şi are ca obiectiv general dezvoltarea de biblioteci personalizate de sănătate care cuprind analize medicale şi genomice. Conform unui comunicat de presă al USV, bibliotecile vor fi realizate prin integrarea datelor digitale de sănătate cu date obţinute prin secvenţiere genetică, dar şi cu informaţii despre stilul de viaţă al pacienţilor şi factorii de risc, corelate cu elemente de mediu, în vederea identificării şi monitorizării potenţialelor efecte pe termen lung ale infecţiei cu SARS-CoV-2. „Prin crearea şi completarea BPSG pe perioade îndelungate post-COVID, folosind mecanisme de monitorizare în timp real, şi prin analiza avansată a datelor asociate pe baza algoritmilor de inteligenţă artificială, proiectul contribuie la definirea şi înţelegerea condiţiei de COVID de lungă durată” se subliniază în comunicatul amintit, conform căruia bibliotecile personalizate vor contribui la înţelegerea cauzelor potenţiale ale acestei boli şi a mecanismelor biologice asociate, conducând la rezultate relevante pentru noi metode de prevenire, diagnostic, monitorizare şi tratament. Printre obiectivele specifice se înscriu dezvoltarea în timp real a unei biblioteci a pacienţilor cu efecte tardive de COVID; efectuarea de analize moleculare şi genetice pe pacienții cu semne tardive COVID; dezvoltarea unei aplicații pentru raportare și vizualizare de date, bazată pe inteligență artificială, cât şi realizarea unei analize predictive pentru a identifica modele COVID şi factori de risc. Valoarea totală a proiectului este de aproape 7 milioane de lei (fără TVA), echivalentul  1,41 milioane de euro.